Yəni bütün dəhşətli YouTube şərhləri buradan gəlir

YouTube şərhləri internetin bədnam çuxurudur və şərh moderasiyası və (mübahisəli) proqramların tətbiq olunmasına baxmayaraq inadla nifrət edir. YouTube qəhrəmanları . Problemin həlli qaranlıq qalsa da, akademiklər səbəblərdən birini müəyyənləşdirmiş ola bilərlər. (Spoiler xəbərdarlığı: 4 kanaldır.)

Kağızlarda, Kek, Cuck və Tanrı İmparatoru Trump: 4chan’ın Siyasi Yanlış Forumunun və İnternetdəki Təsirlərinin ÖlçülməsiVeb qırxayaq: Veb Birliklərinin Əsas və Alternativ Xəbər mənbələri obyektivləri vasitəsi ilə bir-birinə necə təsir etdiyini anlamaq , tədqiqatçılar 4chan'ın daha geniş veb üzərindəki təsirini təhlil etməyə çalışdılar. Xüsusilə, daha çox / pol / kimi tanınan Siyasi Yanlış lövhənin təsirlərinə baxdılar. Hər iki sənədin tədqiqatçılarından biri kimi Gianluca Stringhini, bir sənəddə izah etdi ilə reportaj Təbiət , bir platformada yerləşdirildikdən sonra məzmunun necə yayıldığına - saxta bir xəbərin Facebook-da necə paylaşıldığına və ya Twitter-də retweet edildiyinə dair ədalətli bir miqdarı başa düşürük - lakin saytlararası trafik haqqında bu qədər məlumatımız yoxdur. Saytdan sayta nifrət necə səyahət edir?

Üçün tədqiqatçılar Kek, Cucks və Tanrı İmparatoru Trump kağızı lövhədə görünən hər iki məzmun növü və bu məzmunun istifadəçi davranışına necə yol açması barədə məlumat üçün 8 milyondan çox / pol / yazı təhlil etdi. Məzmunla bağlı açıqlamalar tam sıfır insanları təəccübləndirəcək. Nifrət danışıqları, memlər və ekstremist tabloid və sağ meylli saytlara bağlantılarla doludur. / Pol / yazılarının 12% -ində nifrət dolu ifadələr [yəni, nifrət nitqi] olduğunu görürük ... Müqayisədə, tweet nümunələrimizi təhlil etdikdə / pol / digər sosial mediadan nə qədər fərqli olduğunu göstərir: yalnız 2.2% -də nifrət sözü var.

/ Pol / içindəki məzmun da tez-tez orijinaldır və bu, çoxlu irqçi mem üçün aydın bir başlanğıc nöqtəsidir. 4chan-ın əksər məzmunu olduqca bənzərsizdir: verilənlər bazamızdakı 1M bənzərsiz şəkillərin 70% -i yalnız bir dəfə, 95% -i isə 5 dəfədən az yerləşdirilib. Əslində / pol / ’un orijinal məzmun tapmaq və ya istehsal etmək bacarığı, vebdə nifrət mərkəzində olduğu düşünülən səbəblərdən biridir.

Bununla birlikdə, / pol / ’un YouTube üzərindəki təsiri ilə bağlı açıqlamalar biraz daha maraqlı idi. On / pol / saytına ən çox bağlı olan veb sayt, tədqiqatçıların tapdığı YouTube saytıdır. Növbəti iki sayt - Wikipedia və Twitter-dən daha çox URL yerləşdirilmişdir.

YouTube-un populyarlığını görən tədqiqatçılar daha sonra basqın davranışını araşdırdılar. Məqalədə müəyyən edildiyi kimi, basqın başqa bir saytı şəbəkə baxımından (DDoS hücumunda olduğu kimi) deyil, məzmun baxımından pozmaq cəhdidir. Yəni, basqınlar birbaşa üçüncü bir xidmətin özünə hücum etmək cəhdi deyil, əksinə bu xidməti evə çağıran cəmiyyəti pozmaqdır.

Tədqiqatçılar yazdılar ki, / pol / -ın YouTube şərhlərinə mənfur təsirinin dəlillərini axtararaq ‘basqın’ davranışını araşdırdıq. YouTube-dakı şərh fəaliyyətinin zirvələrinin, / pol / -ə göndərildikləri mövzu ərzində istifadə oluna biləcəyini tapmaq üçün siqnal işləmə üsullarından istifadə etdik.

Bir sözlə, 4chan-da reydlər üçün açıq çağırışlara icazə verilməməsinə baxmayaraq, / pol / istifadəçiləri razılaşmadıqları bir YouTube videosunu paylaşdıqda, tez-tez digər / pol / istifadəçilərinə həmin videoda təhqiramiz şərhlər qoyma çağırışı kimi xidmət edir.

Onun ilə reportaj Təbiət , Stringhini, Web Centipede qəzetinin / pol / ’nin digər saytlardakı təsiri ilə bağlı tapıntılarını da müzakirə etdi. Twitterin digər xidmətləri çox təsir etdiyini söylədi. / Pol / və reddit istifadəçiləri Twitter-də xəbərləri görəcəklər və sonra bu hekayələri öz lövhələrində yerləşdirəcək və onlar haqqında danışacaqlar. Ancaq bunun əksinin baş verdiyini də gördük. Bir nümunə gətirmək üçün reddit-in əsas xəbər lövhələrindən biri olan worldnews-dakı alternativ xəbərlərin təxminən 12 faizinin 4chan-dan gəldiyini gördük. Eyni lövhədəki alternativ xəbərlərin% 16-dan çoxu The_Donald-dan gəlir.

Mediya ekosistemimizdəki ən nifrət dolu xəbərlərin səbəblərini və mənbələrini və bu məzmunun necə yayıldığını anlamağa yaxınlaşdıqda, növbəti addım əsas həll yolları olacaqdır. Bu məzmunun nə qədər trafik yarada biləcəyini nəzərə alsaq, YouTube və Twitter kimi şirkətlərin bu həlləri inkişaf etdirəcəyinə inandığımdan əmin deyiləm - amma ən azı akademiklər səbəbləri araşdırmaqda üstündürlər.

lin manuel miranda fan sənəti

(Via Boing BoingTəbiət ; vasitəsilə görüntü Justin Taylor Flickr-də )